Jak vybudovat digitální továrnu? Super podrobná analýza je zde

Polygrafický průmysl má dvojí atributy ideologie a kulturní služby, nese důležitou odpovědnost za upevňování pozic, dědění kultury a službu lidem. Národní správa tisku a publikací navrhla směry rozvoje „ekologizace, digitalizace, inteligence a integrace“ ve „Speciálním plánu pro rozvoj polygrafického průmyslu během 14. pětiletého- období plánu“, který poskytuje pokyny pro optimalizaci a modernizaci průmyslové struktury tradičního polygrafického průmyslu.

Provincie Hebei jako hlavní oblast pro koordinovaný rozvoj Pekingu-Tianjin-Hebei hraje důležitou roli jako „experimentální zóna pro průmyslovou transformaci a modernizaci“. Jako odborník v polygrafickém průmyslu Hebei na základě svých znalostí a potřeb pozorovaných během digitální transformace podniků v oblasti tisku publikací navrhuji klíčové klíčové body pro současnou fázi digitální konstrukce a zkoumám, jak mohou podniky tradičního tisku publikací zachytit „rychlou cestu“ digitalizace a dosáhnout udržitelného rozvoje pro podniky.

Digitální technologie a inteligentní zařízení umožňují podnikům v oblasti tisku publikací

Digitalizace v tiskařských podnicích se týká použití digitální technologie a zařízení v kombinaci se softwarem informačního systému pomocí digitálních metod k transformaci tradičních tiskových produkčních procesů a režimů správy na datový-interaktivní digitální operační model v reálném čase{1}}pro výrobu a správu.

Digitální konstrukce interně v polygrafických podnicích zahrnuje celý proces tiskové výroby, včetně předtiskové přípravy, tisku, následného-zpracování po tisku, kontroly kvality,-logistiky závodu a skladovacích skladů. Tvoří také uzavřenou-smyčku toku dat mezi výrobou a managementem, dosahuje automatického hlášení úloh, automatického plánování a kvantitativního hodnocení zaměstnanců, snižuje náklady a zároveň zajišťuje kvalitu a efektivitu.

Externě, pro tiskařské podniky, to zahrnuje informační interakci s upstream a downstream zákazníky, trhy a dodavatelským řetězcem, dosažení plné ekologické obchodní spolupráce, zlepšení úrovně podnikového managementu a kvality služeb a zvýšení konkurenceschopnosti.

Na základě aktuální situace podniků se jejich posílení točí kolem technologického výzkumu a vývoje a aplikací v oblasti automatizace, digitalizace, inteligence, integrace a ekologizace.

01 Digitalizace výrobního procesu zmocňuje vědecký systém řízení podniků

Prostřednictvím automatického získávání informací o výrobě, digitálního hlášení úloh ve výrobních procesech a-interakce výrobních dat v reálném čase s podnikovými informačními systémy mohou podniky dosáhnout koordinovaného provozu mezi výrobou a managementem a posílit tak vědecké řízení podniku.

02 Digitální kontrola umožňuje zlepšování řízení kvality

Prostřednictvím integrace a aplikace offline (online) systémů kontroly obrazu tištěných produktů nahrazují automatizovaná zařízení a inteligentní technologie vizuálního zobrazování manuální kontrolu a zlepšují kvalitu kontroly a efektivitu práce. Nasazení kompletní-procesní vizuální kontroly po tisku, online vážení vázaných produktů a dalšího digitálního vybavení zajišťuje kvalitu produktu a zároveň umožňuje digitální řízení kvality.

03 Automatizované výrobní linky umožňují snížení nákladů a zvýšení efektivity

Na základě vlastního výrobního prostředí podniku vyvíjejte a nasazujte automatizované výrobní linky, jako jsou „tisková a stohovací linka“, „dokonalá spojovací linka“ a „balící (nebo svazkovací) a stohovací linka“, která integruje diskrétní výrobní procesy prostřednictvím spojovacích linek, snižuje pracovní náklady, snižuje výrobní náklady a zlepšuje efektivitu výroby.

04 AGV aplikace umožňují-automatizaci logistiky závodu

Na základě rozumného procesního rozvržení podniku, pro kroky, jako je sklad papíru k řezacímu stroji, řezací stroj k tiskařskému stroji, tiskařský stroj k oblasti skládání polotovarů{0}}k dokonalé spojovací lince, palety hotových výrobků ke skladování hotových produktů a manipulaci se surovinami a pomocnými materiály, jsou rozšířeny transportní roboty AGV a je vyvinut inteligentní manipulační systém TMS integrovaný se systémem řízení výroby}}dosahující logistického{{1}závodu.

05 Systém řízení skladu WMS umožňuje inteligentní řízení skladu

Prostřednictvím inteligentní transformace skladu, pomocí automatizovaných stereoskopických skladů a systému řízení WMS, je realizována digitální správa skladování papíru a materiálu, odchozích, přenosových a skladových kontrol, což umožňuje podnikovému řízení skladu být inteligentní.

Současný průzkum integrace výrobních digitálních systémů v podnicích

V současné době digitální technologie pronikla do všech odvětví průmyslu a přinesla inteligentní, efektivní a přesné tiskové metody výroby spolu se vznikem nových obchodních forem a modelů. Podniky v oblasti tisku publikací se tedy musí aktivně přizpůsobit digitální éře, podporovat digitální upgrady podle konceptu kolaborativní integrace a měnit tradiční výrobní operace a obchodní modely.

Digitalizace výroby je nedílnou součástí systému MES. Polygrafický průmysl je diskrétní zpracovatelský průmysl; MES je Manufacturing Execution System, který poskytuje-zpětnou vazbu v reálném čase a odezvu na ERP a řízení výrobního místa, stejně jako koordinaci mezi lidmi, stroji, materiály, metodami a prostředím ve výrobním procesu. Jeho hlavní hodnota spočívá ve snížení nákladů, zajištění kvality a zvýšení efektivity. MES je rozsáhlý více-složkový softwarový systém. Podniky by měly nasazovat funkční moduly selektivně podle potřeb, aby dosáhly co největšího přínosu s rozumnými investicemi.

Na základě charakteristik podniků zabývajících se tiskem publikací se současná fáze zaměřuje především na digitální modernizaci a transformaci tiskových a post{0}}tiskových výrobních procesů.

01 Získávání dat

Sběr dat je základem digitalizace, a to prostřednictvím různých způsobů, jak získat informace o stavu výrobního zařízení a výrobní data, poskytnout velké množství produkčních nezpracovaných dat pro systém zpracování výrobních dat a ukládat a nahrávat data pro realizaci sběru dat a integrace dat tiskového zařízení.

Výběr technologie sběru dat by měl vycházet z potřeb a skutečných podmínek továrny, včetně velikosti výrobní linky, typu a množství zařízení a složitosti výrobního procesu. Zejména systém sběru dat není jednoduchý sběr dat, ale měl by mít schopnost shromažďovat, přenášet a dočasně ukládat data a také musí mít vysokou spolehlivost, vysokou škálovatelnost a snadnou údržbu.

Pro podniky zabývající se tiskem publikací v procesu digitální a inteligentní konstrukce zahrnují data, která je třeba shromáždit, zejména následující body:

1. Informace o pracovním stavu zařízení

Informace, jako je napájení-při provozu, normální pohotovostní režim, alarm poruchy a údržba.

2. Výstupní informace o výrobě zařízení

Kumulativní výstup, výstup v-reálném čase, rychlost výroby, směnná výroba a další informace.

3. Informace o dodávkách surovin a pomocných materiálů a polotovarů{1}}

Papír, speciální inkousty, laminovací materiály, balicí papír, zásobníky na polotovary- a další informace.

4. Informace o prostředí výroby zařízení

Informace, jako je teplota a vlhkost tiskového prostředí, pH vlhčící kapaliny tiskového stroje a rovnováha vody a inkoustu.

5. Informace o spotřebě energie továrních zdrojů

Informace, jako je teplota a vlhkost tiskového prostředí, pH vlhčící kapaliny tiskového stroje a rovnováha vody a inkoustu.

02 Zpracování dat

Systém pro zpracování výrobních dat provádí sekundární zpracování shromážděných výrobních dat a provádí správu dat, jako je čištění, klasifikace, označování, výpočty, ukládání, dotazování a další správa dat různých kategorií, různých jednotek a různých kvantitativních konceptů s interoperabilitou ERP, čímž se tvoří dostupná data personálu, zařízení, produktů, pracovních příkazů, PMC a dalších{0}}zeměpisných systémů.

1. Personál

množství výroby, metry výroby, pracovní doba, efektivní doba výroby, efektivita přenosu, kumulovaný výkon na směně atd.

2. Vybavení

Skutečná doba výstupu, prostoje, doba výroby, rychlost provozuschopnosti atd.

3. Produkty

Průměrná vstupní-míra výstupu, průměrná míra zmetkovitosti,-rychlost jednorázové integrace, míra deficitu hotového výrobku atd.

4. Pracovní příkaz

Počet dokončených procesů, doba výroby, výkon za hodinu, počet kvalifikovaných výrobků, míra zmetkovitosti, míra dokončení atd.

5.PMC

celkový objem výroby, zásoby polotovarů{0}}, doba čekání na prostoje, míra plnění plánu atd.

Vzhledem k vysoké spotřebě zdrojů při zpracování velkého množství dat poskytuje produkční systém zpracování dat po{0}}zpracování indexová data pro vyhledávací indexový dotaz a systém zobrazení jako nezávislou součást.

03 Digitální hlášení

Pro tiskovou produkci v režimu diskrétní výroby musí pracovníci strojů obecně jít k dílenskému reportovacímu pultu, aby se přihlásili do reportovacího systému, vypočítali výstup a vyplnili systémový software. U plánovaného plánování, personálního hodnocení, OEE výrobních manažerů se často vyskytují problémy, jako je nejasný postup výroby zakázek, špatné propojení výrobního procesu, časově{1}}náročné a pracné hodnocení výkonu a potíže s reportingem a reportingem, což výrazně ovlivňuje efektivitu výroby a výrobní nadšení zaměstnanců a zvyšuje náklady na řízení podniku.

Digitální reporting výrobního procesu má zpracovávat a analyzovat všechny druhy výrobních dat shromážděných systémem sběru dat a nahrávat je do podnikového ERP systému v reálném čase, aby oddělení plánování výroby a hodnocení řízení mohla včas uchopit informace o výrobě, řídit rytmus výroby, počítat množství výroby, analyzovat efektivitu a kvalitu výroby a generovat zprávy o výrobě. Digitální systém hlášení by měl mít také funkce, jako je vizuální zobrazení hlášení a upozornění na alarm, aby manažeři mohli včas porozumět situaci ve výrobě.

Pro vybudování systému digitálního reportingu je nutné minimalizovat množství nezávislých vstupních dat pracovníků v první linii, zaměřit se na jednoduchou obsluhu, potvrzování a potvrzování, snížit složitost provozu a v co největší míře zajistit autentičnost, včasnost a efektivitu pracovních reportovacích dat.

04 Analýza dat

V souladu s požadavky podnikového managementu se zpřesňuje a třídí s výrobními, kvalitativními, provozními a dalšími odděleními a jsou formulována pravidla pro analýzu a hodnocení dat vhodná pro charakteristiky podniku, aby podpořila zlepšení digitální úrovně řízení podniku.

V kombinaci se skutečnou situací podniku se provádí analýza a aplikace dat z rozměrů zařízení, pracovních zakázek, postupu výroby, personálu, produktů, kvality, zakázek atd.

1. Vybavení

Ukazatele hodnocení zařízení se týkají statistické analýzy z hlediska skutečného výstupního času, prostojů, rychlosti chodu stroje, celkového výkonu v časovém období, výstupu MAX, výstupní AVG, vstupní-výstupní rychlosti, míry využití času, míry výkonu zařízení, míry kvalifikace kvality, OEE vybavení atd.

2. Pracovní příkaz

Index hodnocení pracovního příkazu odkazuje na statistickou analýzu z hlediska času konverze pracovního příkazu, výrobního času, jedno{0}}hodinového výstupu, vstupní-výstupní míry, zmetkovitosti, jednorázové-rychlosti integrace a nedostatku hotového produktu.

3. Harmonogram výroby

Ukazatele hodnocení postupu výroby (PMC) odkazují na statistickou analýzu z hlediska prostojů a čekacích dob postupu výroby, míry plnění plánu, celkového množství, které má být vyrobeno, a zásob polotovarů{0}}.

4. Personál

Ukazatele hodnocení personálu odkazují na statistickou analýzu z hlediska efektivity přesunu personálu, doby práce a odpočinku, skutečné výstupní doby, jedno{0}}hodinové produkce a celkového výkonu za určité časové období.

5. Rozmanitost

Index hodnocení odrůd se týká statistické analýzy z hlediska průměrné doby konverze, průměrné doby výroby, výstupu za jednu-hodinu, výstupu MAX, výstupní AVG, průměrného vstupního-výstupu a průměrné zmetkovitosti.

6. Kvalita

Ukazatele hodnocení kvality jsou především statisticky analyzovány z pohledu zmetkovitosti výroby zakázky. Kromě toho, pokud je společnost vybavena zařízením pro kontrolu kvality, může přímo komunikovat se systémem zařízení a provádět analýzu dat kvality, aplikaci a vizuální zobrazení na základě údajů o kvalitě zařízení pro kontrolu kvality. Tato část potřebuje komunikovat s výrobci zařízení pro kontrolu kvality a vyvíjet komunikační jednotky rozhraní.

7. Objednávky

Ukazatele hodnocení objednávek jsou především statisticky analyzovány z hlediska rychlosti doručení objednávky, rychlosti doručení včas{{0}, míry vyprodání{1}}vyprodaných{2}}skladů a míry úspěšnosti.

05 Zobrazení dat

Výsledky analýzy dat by měly být nejen interaktivně aplikovány v informačním systému, ale také zobrazeny a intuitivně sledovány. Podle různých odpovědností a manažerských pozic v podniku se obecně dělí do čtyř úrovní scénářů zobrazení aplikací.

1. Vedení podniku

Pro celkovou kontrolu řízení výroby pro podnikové lídry zobrazuje především tři aspekty: za prvé z pohledu výstupu, včetně kumulativního počtu výtisků, množství produktů atd.; za druhé, z pohledu dodávky objednávek a kvality výroby, včetně včasné{1}}rychlosti doručení obchodních objednávek, míry kvalifikace produktu, vstupní-rychlosti výstupu atd.; Třetí je z pohledu řízení výroby, včetně zařízení OEE, efektivity výroby práce atd.

2. Řízení výroby

Pro službu oddělení řízení výroby a správy zařízení se zobrazují především následující tři typy obsahu: Za prvé, komplexní datová zpráva každé výrobní dílny, včetně výstupních dat (roční výstup, měsíční výstup, denní výstup), údaje o trvání (roční výrobní čas, měsíční výrobní čas, denní výrobní čas, roční pohotovostní doba, měsíční pohotovostní doba, denní pohotovostní doba) a údaje o pracovních příkazech (roční pracovní příkazy, pracovní měsíční pracovní příkazy), denní pracovní příkazy; za druhé, údaje o efektivitě každé výrobní dílny, včetně-rychlosti dodání, míry kvalifikace produktu, OEE vybavení atd.; Třetím je průběh plnění plánování úkolů každé výrobní dílny ve stejný den.

3. Vedení dílny

Včasné koordinační a kontrolní služby vedoucího dílny zahrnují především: za prvé, komplexní datovou statistickou tabulku dílny, včetně výstupních dat, časových údajů a údajů o pracovních objednávkách; za druhé, údaje o účinnosti dílny atd.; třetí jsou komplexní údaje o průběhu naplánování úkolů workshopu na stejný den.

4. Vedoucí stroje a vedoucí týmu

Aby osoba odpovědná za výrobní stroj včas porozuměla aktuálnímu provozu zařízení a provádění zakázek, obsah zobrazení zahrnuje především: za prvé základní provozní informace stroje, včetně názvu stroje, jména kapitána, názvu týmu atd.; za druhé, informace o výstupu a době výroby aktuálního týmu, včetně výstupu směny, doby výroby, doby pohotovosti atd.; za třetí, aktuální plánování úlohy implementace stroje atd.; za čtvrté, podrobnosti o aktuálním provádění pracovního příkazu stroje atd.; za páté, procento průběhu dokončeného aktuálním pracovním příkazem a odhadovaný čas dokončení atd.

06 Systémová integrace a aplikace

V procesu inteligentní modernizace a transformace tiskařských podniků je dosažení automatizované integrace výrobní linky digitálními prostředky klíčovým úkolem a hraje důležitou roli v rozvoji podniku. Využitím automatizovaných výrobních zařízení, inteligentních zařízení a digitálních metod a aplikací technologie systémové integrace lze dosáhnout následujících cílů:

Za prvé, realizovat automatizaci a digitalizaci výrobní linky, díky čemuž je výrobní proces efektivnější, přesnější a rychlejší.

Za druhé, výrazně snížit požadavky na pracovní sílu, zlepšit bezpečnost a spolehlivost výrobní linky a snížit výrobní náklady.

Za třetí, zlepšit stabilitu a konzistenci kvality tisku, snížit výkyvy kvality produktu způsobené lidskými faktory.

Za čtvrté, pomoci snížit plýtvání zdroji a znečištění životního prostředí, snížit spotřebu energie a splnit požadavky zeleného a udržitelného rozvoje.

Za páté, podporovat technologické inovace ve vydavatelském a polygrafickém průmyslu, pokročit v digitální a inteligentní transformaci podniků, zvýšit jejich konkurenceschopnost a poskytnout podporu podnikům při objevování nových obchodních oblastí a trhů.

Digitální transformace se stala základní strategií tiskařských podniků, aby se vyrovnaly se současnými výzvami trhu. Pokud jde o to, jak tradiční tiskové vydavatelské společnosti mohou zachytit digitální „rychlou cestu“, autor se domnívá, že za prvé, manažeři vydavatelských a tiskařských podniků se musí oprostit od tradičního myšlení-neměli by sledovat automatizaci založenou na zastaralých procesech ani implementovat informatizaci založenou na metodách zpětného řízení a neměli by usilovat o inteligenci bez digitálního základu. Podniky musí řešit své digitální nedostatky a dosáhnout digitální výroby a řízení provozu.

Za druhé, potřebují urychlit digitální vývoj, umožnit interakci obchodních a informačních dat mezi výrobním zařízením, softwarovými systémy a mezi vybavením a softwarem, podporovat informatizaci, digitalizaci a standardizaci procesů ve všech obchodních procesech a vytvořit uzavřenou{0}}smyčku pro správu dat a systém pro obchodní spolupráci.

Za třetí by měli založit velké datové centrum na podnikové{0}}úrovni, provádět analýzu historických dat, vybudovat více{1}}dimenzionální vyhodnocovací systém a využívat data k odhalování problémů a slabých míst ve výrobě a správě, optimalizovat procesy řízení, zdokonalovat výrobní techniky a podporovat zlepšování kvality a efektivity v podniku.