Jihong Co., Ltd. × Google

3. srpna se Mao Yixing, viceprezident společnosti Google China, spolu s téměř 30 odborníky včetně ředitelů klíčových účtů, oborových specialistů, odborníků na reklamní produkty a konzultantů pro růst marketingu, sešli v Jike Printing na čtvrtletní revizi strategie a hloubkové schůzce spolu-vytváření umělé inteligence. Po dvou návštěvách v první polovině roku to byla letos třetí návštěva společnosti Google v Jike Printing.

Téma tohoto setkání: „Společně jako jeden · Chytře prolomit“ - se zaměřením na sladění růstu v druhé polovině roku, překonání stropů a zvýšení efektivity pomocí umělé inteligence.

Google×Giikin AI: Deep Collaboration, Exploring Cooperative Space

Společnost Giikin již zaujala vedoucí postavení v oboru budování schopností umělé inteligence a její vlastní-vyvinutá umělá inteligence Giikin vytvořila matici schopností umělé inteligence pokrývající několik základních scénářů zámořského podnikání. V rámci této výměny se společností Google se Giikin zaměřil na sdílení dvou modulů, které jsou nejvíce relevantní pro odborné znalosti společnosti Google-JiJing (AI Content Generation Hub) a JiTou (Intelligent Advertising Aggregation Engine).

Google se hluboce ponořil do stávajících schopností a skutečných potřeb společnosti Giikin v oblasti JiJing a JiTou a plně naslouchal základním požadavkům společnosti Giikin na efektivitu vytváření obsahu a přesnost reklamy. Obě strany s využitím svých silných základů v modelových možnostech, datech platforem a zkušenostech z odvětví do hloubky prozkoumaly směr budoucí integrace zdrojů a podpory,-jak dokonale sladit špičkové schopnosti Google s obchodními scénáři Giikin, což umožňuje Giikin AI neustále se vyvíjet na ještě vyšší úrovně na pevném základu.

Komplexní posílení pravomocí s obsahem a daty: Od shrnutí obsahu hitů po statistiky konkurence, od základů dat po chytrá rozhodnutí

V oblasti obsahu a dat se Giikin a Google zapojily do hluboké spolupráce a průzkumu.

Když se podíváme dovnitř, Google použil datové technologie a metody analýzy obsahu ke společnému vytvoření rozhraní systému vizualizace obsahu se společností Giikin, které systematicky shrnuje a analyzuje rozsáhlou historii vysoce-kvalitního obsahu nashromážděného na platformě Google. Získali vzory napříč-kategoriemi pro obsah požadavku-jaké druhy otevření přitahují pozornost, jaká rychlost generuje kliknutí a jaké emocionální projevy zvyšují konverze. Tato metodika je plně prezentována prostřednictvím vizuálního rozhraní, které umožňuje datům přímo řídit kreativní rozhodnutí, a je integrována do modulů Giikin AI, aby poskytla více dimenzí reference a inspirace pro obsah generovaný AI-.

Při pohledu zvenčí obě strany prozkoumaly čtyř{0}}metodiku tržního přehledu: diagnostikujte svou vlastní situaci, vyhodnoťte konkurenci na trhu, zjistěte potenciální body růstu a nasaďte SOP růstu,{1}}které společnosti Giikin pomáhají neustále nacházet vlastní příležitosti růstu v širším konkurenčním prostředí.

Pokud jde o data, Google představil inteligentní datovou platformu BigQuery,-která využívá výkonné možnosti analýzy umělé inteligence Google, dokáže se hluboce integrovat s obchodními daty společnosti Giikin, čímž poskytuje významnou hodnotu v základních scénářích, jako je multimodální analýza obsahu, dotazy a odpovědi na data v přirozeném jazyce a inteligentní výběr produktů a doporučení umístění reklam. Podle tohoto směru budou obě strany pokračovat ve zkoumání a spolu{2}}vytváření, díky čemuž bude datové zpravodajství skutečným hnacím motorem pro obchodní rozhodnutí-přesná, založená na důkazech-a působivá.

Značka 3.0: Výkonové reklamy vyhrávají současnost, budování značky vyhrává budoucnost

Tato konference obsahuje speciální sekci o brandingu, kde společnost Google sdílela svou metodiku růstu značky na YouTube-plného trychtýře. Představuje celou cestu ke značce: počínaje kanály YouTube Masthead a YouTube Select k vybudování širokého a silného povědomí o značce, přesouvá se na VRC/VVC pro hloubkovou interakci s obsahem za účelem stanovení preferencí značky a nakonec pomocí Gen Demand k podpoře okamžité nákupní konverze-v podstatě převádí značku z „být viděn“ přes „být zapamatován“ na „být vybrán“. Kromě toho byl představen systém měření efektivity značky BLS × SLS × CLS × MMM, aby byla hodnota investic do značky jasněji kvantifikovatelná, přiřaditelná a optimalizovatelná a skutečně dosáhla integrace značky a výkonu.

Od působivých výsledků růstu až po plně podporovanou umělou inteligenci Giikin od společnosti Google; od systematického shromažďování-nejprodávanějších obsahových metodologií až po strategické spuštění úplného{1}}přístupu ke značce trychtýře-, čehož Giikin a tým odborníků Google dosáhli, je skutečný strategický ohlas.

V této kritické době, kdy umělá inteligence přetváří globální trh, se společnosti, které se odváží nejprve prozkoumat a zapojit se do hluboké spolupráce{0}}, nakonec stanou nezastavitelnou silou na globální scéně.