Průměrná denní spotřeba tokenů v Číně se za tři měsíce zvýšila o 40 %.
V březnu letošního roku přesáhl průměrný denní token hovorů v Číně 140 bilionů, což je více než 1000násobný nárůst ze 100 miliard na začátku roku 2024 a nárůst o více než 40 % za tři měsíce ve srovnání se 100 biliony na konci roku 2025.
Liu Liehong, ředitel Národní správy dat, zveřejnil výše uvedená data na tiskové konferenci Informační kanceláře Státní rady dne 24. Mormoni jsou nejmenšími informačními jednotkami pro velké modely pro zpracování informací, které mají v inteligentní éře vlastnosti měřitelné, cenově dostupné a obchodovatelné. V současnosti nový hodnotový systém urychluje vývoj a formování nového hodnotového systému kolem volání, distribuce a vypořádání tokenů a stal se důležitou cestou pro komercializaci průmyslu umělé inteligence.
Liu Liehong řekl, že velký nárůst průměrného denního tokenového objemu hovorů plně ukazuje, že vývoj umělé inteligence v Číně vstoupil do fáze rychlého růstu a průmyslová konkurenceschopnost se výrazně zvýšila. Znamená také významný nárůst nabídky datových souborů, neustálé uvolňování hodnoty datových prvků a fázi příznivé interakce, ve které datové prvky podporují inovace a rozvoj umělé inteligence.
Letošní vládní pracovní zpráva navrhuje vytvořit novou formu inteligentní ekonomiky a prohloubit a rozšířit „umělou inteligenci +“. Prohloubit vývoj a využití datových zdrojů, zlepšit základní systém datových prvků a vytvářet vysoce-kvalitní sady dat.
Data jsou klíčovým výrobním faktorem v chytré ekonomice. Letošní rok je prvním rokem „15. pětiletého-plánu“ a byl také Národní správou dat označen jako „rok uvolnění hodnot datových prvků“. Liu Liehong řekl, že vynaloží větší úsilí na podporu marketingu a hodnoty datových prvků. Urychlit zřízení jednotného národního systému registrace vlastnických práv k údajům a urychlit vydávání politických dokumentů pro budování národního integrovaného trhu s údaji.
Vysoce kvalitní{0}}datové sady umožňují vývoj umělé inteligence
Do konce roku 2025 bylo v celé zemi vytvořeno více než 100 000 vysoce kvalitních{3}}datových sad s celkovým objemem více než 890 PB, což odpovídá přibližně 310násobku celkových digitálních zdrojů Čínské národní knihovny.
„Kamkoli se bude umělá inteligence vyvíjet, budeme vytvářet vysoce{0}}kvalitní soubory dat. Tam, kde půjde umělá inteligence + akce, půjde konstrukce a propagace-kvalitních souborů dat v tomto odvětví,“ řekl Liu Liehong.
V reakci na problém „malé a rozptýlené“ výstavby vysoce-kvalitních datových sad, Národní správa dat spolu s 26 odděleními zorganizovala a vybrala 72 vysoce{3}}kvalitních hlavních jednotek sestavování datových sad, 140 pilotních pracovních jednotek a 104 typických případů a vybudovala vysoce-kvalitní participační datovou sadu, společnou stavební ekologii, společný výzkum a sdílení{7} vlastníků a řetězců, vícedílný výzkum win-win spolupráce a pokračovali v podpoře vytváření vysoce kvalitních-souborů dat.
S cílem podpořit rozvoj odvětví anotací dat Národní datový úřad stanovil sedm měst v Čcheng-tu, Šen-jangu, Che-fej, Čchang-ša, Haikou, Baoding a Datong, která se ujala úkolu pilotní konstrukce anotací dat, vydala „Implementační stanoviska k podpoře vysoce-kvalitního rozvoje odvětví anotací dat7, vynikajících případů uchovávání dat a poptávky7 a nabídky4 a vybraných 4 dokovací schůzky pro anotaci dat.
Liu Liehong řekl, že v dalším kroku budeme pokračovat v podpoře inovací a vývoje umělé inteligence-umělé inteligence a spolupracovat se všemi stranami na důkladné implementaci nového kola vysoce{1}}akčních plánů vytváření datových sad, včetně šesti speciálních akcí na posílení základů a rozšíření kapacity, označení klíčových problémů, zlepšení kvality a efektivity, posílení aplikací, služby správy a uvolnění hodnoty.
Vybudujte národní integrovaný trh s daty
Od svého založení před více než dvěma lety National Data Bureau prozkoumal a vytvořil „5+3+1“ pracovní systém pro reformu tržně-orientovaného přidělování datových prvků. „5“ se týká zlepšování základního datového systému, budování a provozu datové infrastruktury, kultivace scénářů a aplikací pro fúzi dat, budování národního integrovaného datového trhu a rozšiřování datového průmyslu; „3“ se týká konsolidace tří základů výzkumu klíčových technologií v oblasti dat, standardizace dat a školení digitálních talentů; „1“ označuje jeden klíčový bod dat-umožňující inovace a vývoj umělé inteligence.
"U politik je klíčové, jak je dobře používat." Liu Liehong řekl, že v poslední době se zvýšila publicita a výklad systému práv k vlastnictví dat. V kombinaci se scénářem pomozte všem stranám objasnit konkrétní konfigurační plán dat „práva na držení, používání a správu“, abyste vyjasnili práva na vlastnictví dat a umožnili všem druhům subjektů odvážit se poskytovat data a používat data s důvěrou.
Liu Liehong řekl, že v dalším kroku urychlíme zřízení jednotného národního systému pro registraci vlastnických práv k datům, budeme věnovat velkou pozornost zavádění politických dokumentů pro vybudování národního integrovaného trhu s daty, podpoříme výstavbu základních datových systémů a datové infrastruktury jako celku, vyřešíme problém „nemožného trojúhelníku“ bezpečnosti dat, dodržování předpisů a efektivního oběhu a poskytneme silnou záruku uvolnění hodnoty datových prvků.
Kultivace scénářů je klíčem k podpoře marketingu a hodnoty datových prvků. Liu Liehong představil, že v posledních dvou letech Národní datový úřad spojil síly s více než 20 odděleními, aby společně propagovaly akci „datový prvek ד, která podnítila silnou atmosféru „využívání dat“ v celé společnosti. Soutěž „Datový prvek ד přilákala více než 40 000 týmů a 220 000 účastníků, vykopala 302 vynikajících projektů, 417 typických případů a 760 dílčích aplikačních scénářů a poskytla praktické příklady pro datové posílení tisíců průmyslových odvětví. V dalším kroku budeme spolupracovat s příslušnými odděleními na kultivaci scénářů s vysokou{11}}hodnotou a lépe využijeme multiplikační efekt datových prvků.
Datové prvky podporují novou industrializaci
Průmysl je důležitým scénářem pro uvolnění hodnoty datových prvků. V současnosti je rychlý vývoj nové generace informačních technologií reprezentovaných umělou inteligencí hluboce integrován do všech aspektů celého procesu výroby a stejně jako algoritmy výpočetní síly se data stále více stávají důležitým výrobním faktorem a cenným strategickým zdrojem pro průmysl.
Wang Yanqing, ředitel odboru rozvoje informačních technologií Ministerstva průmyslu a informačních technologií, na tiskové konferenci řekl, že jak dosáhnout efektivního sběru dat, agregace ve velkém{0}}měřítku a{1}}hloubkové aplikace se stalo nezbytnou-odpovědí na otázku digitálního a inteligentního rozvoje zpracovatelského průmyslu.
Ministerstvo průmyslu a informačních technologií v posledních letech důrazně prosazovalo integraci „dvou modernizací“, realizovalo projekt inovací a rozvoje průmyslového internetu a urychlilo{0}}rozsáhlé používání technologie 5G v průmyslové a výrobní oblasti a dosáhlo pozoruhodných výsledků. Do konce roku 2025 dosáhne míra numerického řízení klíčových procesů podniků v klíčových odvětvích 68,6 % a bude vyvinuta řada průmyslových 5G speciálních čipů, modulů a terminálových produktů.
V březnu tohoto roku zahájilo ministerstvo průmyslu a informačních technologií akci budování průmyslové datové základny, jejímž cílem je vytvořit vysoce{0}}kvalitní průmyslové datové sady podporované umělou inteligencí, s cílem prolomit překážku v oblasti „shromažďování“, „shromažďování“ a „používání“ průmyslových dat.
Wang Yanqing představil, že tento pilotní projekt má významnou funkci, která spočívá v posílení výrobního průmyslu umělou inteligencí, a očekává se, že do konce tohoto roku bude možné dosáhnout cíle „šesti šarží“, tedy vypěstovat řadu konsorcií pro spolupráci průmyslových dat, shromáždit řadu průmyslových datových zdrojů, řešit řadu klíčových technologií šarže dat, vyvinout vysokou kvalitu a vytvořit řadu průmyslových{0} obíhající průmyslové datové soubory a konečně umožnit aplikaci řady velkých průmyslových modelů a průmyslových agentů.
Wang Yanqing řekl, že abychom odvedli dobrou práci v první a první zkoušce, musíme pokračovat v dobré práci ve třech aspektech: za prvé musíme posílit podporu a záruky; zadruhé je nutné posílit politické vedení, podporovat vydávání politických dokumentů o datových prvcích s cílem posílit novou industrializaci a vydávat referenční pokyny pro aplikaci datových prvků v průmyslových scénářích; Zatřetí, je nutné pěstovat dobrou ekologii, urychlit vývoj průmyslových datových standardů, rozvíjet a rozšiřovat podniky poskytující datové služby, jako je datové poradenství, správa dat a anotace dat, podporovat pořádání řady technických seminářů, schůzek pro dohazování nabídky a poptávky atd. a zároveň posilovat a optimalizovat open source komunitu umělé inteligence, aby se vytvořila hornatina pro vysoce-kvalitní zdroje dat s otevřeným zdrojovým kódem.