Výstava

Aplikace systému strojového vidění v obalovém průmyslu

Feb 10, 2019 Zanechat vzkaz

Aplikace systému strojového vidění v obalovém průmyslu

Jsme velká tiskařská společnost v Číně Shenzhen. Nabízíme všechny knižní publikace, tištěné knihy, potisk knih, potisk knih, vázané knihy, tisk knih, tisk knih, potisk knih, tisk brožur, balení krabic, kalendáře, všechny druhy PVC, brožury výrobků, poznámky, dětskou knihu, samolepky, vše druhy speciálních výrobků pro tisk papíru, herní karty a tak dále.

Pro více informací prosím navštivte

http://www.joyful-printing.com. Pouze ENG

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

email: info@joyful-printing.net


Tržní konkurence podporuje vývoj strojového vidění

V moderní průmyslové automatizaci výroby, paleta inspekcí, měření a aplikace částečné identifikace jsou zahrnovány, takový jako automatické umístění komponent pro elektronické montážní linky, kontrola kvality tisku uzávěry nápojů, čárový kód a rozpoznávání charakteru na balení produktu. Společným rysem tohoto typu aplikace je kontinuální sériová výroba a vysoká kvalita vzhledu. Obvykle lze tento druh práce s vysokou opakovatelností a inteligencí provádět pouze ruční kontrolou. Často vidíme stovky kontrolních pracovníků, kteří tento proces provádějí za moderní výrobní linkou některých továren, která je přidávána do továrny. Současně s velkými náklady na pracovní sílu a náklady na řízení, stále není zaručena 100% míra kontroly (tj. „Nulový defekt“). A dnešní konkurence mezi podniky zřejmě neumožnila 0,1% vad.


V této době lidé začali uvažovat o rychlosti počítače, spolehlivosti a reprodukovatelnosti výsledků v kombinaci s vysoce inteligentními a abstraktními schopnostmi lidského vidění, což vedlo k pojetí strojového vidění. Strojové vidění se vyznačuje automatizací, objektivitou, bezkontaktem a vysokou přesností. Ve srovnání se systémy zpracování obrazu obecně, strojové vidění zdůrazňuje přesnost a rychlost, stejně jako spolehlivost v průmyslovém prostředí. Strojové vidění je vhodné pro měření, inspekci a identifikaci v hromadných výrobních procesech, jako jsou: celistvost součásti, přesnost montáže, přesnost obrábění dílů, měření polohy a úhlu, identifikace dílů, rozpoznávání znaků atd. Největší aplikační průmysl je: farmaceutický výroba, potraviny, nápoje, léky atd., jako je: rychlé umístění elektronických součástek na vysokorychlostních strojích pro umístění; kontrola počtu kolíků; identifikace tištěných znaků na povrchu IC; tloušťka stěny kapsle a vzhled při výrobě kapslí Kontrola vad; kontrola počtu a poškození kuliček při výrobě ložisek; identifikaci data výroby na obalech potravin; kontrola umístění štítků. V současné době je aplikace vizuálního systému na světě ve vzestupu. V roce 1998 byla velikost trhu 4,6 miliardy amerických dolarů. V Číně je systém průmyslové vize stále v období zavádění konceptu. Vedoucí podniky v různých průmyslových odvětvích začaly řešit problém automatizace výroby. Obraťte svou pozornost na vizuální automatizaci měření.


Složení a klasifikace systémů strojového vidění


Strojové vidění je používat stroj místo lidského oka k měření a úsudku. Systém strojového vidění převádí požitý cíl na obrazový signál prostřednictvím produktů strojového vidění (tj. Zařízení pro snímání obrazu, rozděleného na COMS a CCD) a přenáší jej do vyhrazeného systému zpracování obrazu a převádí jej na informace podle distribuce pixelů, jas, barva a podobně. Digitalizované signály; obrazový systém provádí na těchto signálech různé operace, aby extrahoval vlastnosti cíle, a pak řídí chování zařízení v poli podle jiných výsledků.


Systémy strojového vidění se vyznačují zvýšenou flexibilitou a automatizací. V některých nebezpečných pracovních prostředích, která nejsou vhodná pro ruční práci nebo kde je obtížné splnit požadavky umělého vidění, se místo umělého vidění často používá strojové vidění. Současně, ve velkém průmyslovém výrobním procesu, kvalita výrobku je kontrolována umělým viděním a přesnost není vysoká. Metoda kontroly strojového vidění může výrazně zlepšit efektivitu výroby a stupeň automatizace výroby. Kromě toho, strojové vidění je snadné dosáhnout integrace informací, je základní technologie pro dosažení počítačové integrace.


Typický aplikační systém pro průmyslové strojové vidění obsahuje následující části: světelný zdroj, objektiv, CCD kameru, jednotku pro zpracování obrazu (nebo kartu pro zachycení obrazu), software pro zpracování obrazu, monitor, komunikaci (vstupní a výstupní jednotku) atd. Pracovní postup je: první Kamera získá obrazový signál cíle, který má být měřen, a poté jej převádí na digitální signál převodem A / D na vyhrazený systém zpracování obrazu a provádí různé operace pro extrahování charakteristik cíle podle informací, jako je např. distribuce pixelů, jas a barva, a pak Výsledek posouzení je vydán podle přednastaveného kritéria a pohonový ovladač je řízen k provedení odpovídajícího zpracování. Strojové vidění je komplexní technologie, včetně digitální technologie zpracování obrazu, strojírenské technologie, řídicí technologie, světelné zdroje osvětlení technologie, optické zobrazovací technologie, senzorové technologie, analogové a digitální video technologie, počítačový hardware a software technologie, technologie člověk-stroj rozhraní. Strojové vidění klade důraz na praktičnost, vyžaduje adaptabilitu v drsném prostředí průmyslových areálů, má rozumnou výkonnost, univerzální průmyslové rozhraní, vysokou odolnost proti chybám a bezpečnost a má vysokou univerzálnost a přenosnost. V reálném čase, vyžadující vysokou rychlost a vysokou přesnost.


Stručně řečeno, aplikace systémů strojového vidění může výrazně snížit náklady na inspekce, zlepšit kvalitu výrobků a urychlit výrobu a efektivitu. Jako vysoce přesné, bezkontaktní měřicí řešení, systém vidění zahrnuje optické a zpracování obrazu algoritmy, které jsou samy o sobě vysoce specializované produkty. V celém systému řízení měření se často provádí korekce polohy a řízení posuvu ve spojení se systémem řízení pohybu. Kromě toho, když výrobní linka provádí souběžnou a nepřetržitou detekci více procesů, musí mít systém vidění distribuované síťové funkce. Kombinace strojového vidění a řízení pohybu, síťové komunikace a dalších vyspělých technologií mění tvář průmyslové automatizace.

Odeslat dotaz